DJアグリサービス2022
【概要】
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ドローンによる各種リモートセンシングサービス
ユーザーの課題・目標に対して、最適なセンシング手法と計画を立案。
圃場をドローンでリモートセンシングし、圃場管理情報、営農指導支援情報、収穫判断支援等の各種データを提供。
合成･解析結果に基づき、ユーザーの課題・目標に適したレポートを作成（収穫適期判断、収量予測支援など）。
農研機構との共同研究を通じ、結果精度を検証中。
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ローバードローンによる各種実証試験サービス
センシングサービス、収穫物運搬、水田内除草
農業ICT事業者
農業栽培、営農支援、指導サービス事業者へのセンシングデータ及び解析データの提供
生産法人向け
発芽状態の把握、生育むら箇所の特定（追肥判断）、生育異常箇所の特定、収穫適期判断
農協・自治体・農政
圃場管理情報、営農指導支援情報、収穫順判断支援、災害調査利用
食品加工・流通事業者
農作地情報、収穫予想（量・質・時期）、災害の被害状況
【プロモーションビデオ】
【解析内容】
基本解析
圃場面積・表面積
圃場高低差マップ
オルソマップ
RGB植生マップ
詳細解析
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作物の株数カウント
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欠株率
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マルチスペクトル植生マップ
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葉面積率
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雑草繁茂箇所マップ・繁茂率
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地力解析
高精度解析
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株数カウント → 質量解析
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地力診断に基づく閾値設定をした地力解析
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個体の詳細情報から推測するコーンの収量予測
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雑草・本作物の識別解析
【プロセス】
【料金体系】
基本解析
価格
20,000円～ / 年
詳細解析
価格
基本解析価格 + 20,000円 / 年
高精度解析
価格
別途個別見積
使用機体の調達は別途ご相談ください。
その他（別途個別見積もり）
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「田車ドローン（水田内除草）ドローン」特別活用プログラム（テスト販売中）
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ローバードローンでの各種作物の生育調査も対応可能
【導入効果（稲作実証圃場の例）】
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稲の生育ムラを把握し、翌年度の土づくりや追肥作業に活用。
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欠株や成長不良を数値化し、収量予測判断に活用。
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生育の変化を把握し、収穫適期を判断し食味確保。
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有機栽培米の収量向上に貢献（転換後3年、2020年）
330㎏ ⇒ 414㎏（25%向上） / タンパク値5.9% -
雑草生育箇所を特定し、ピンポイント水田内除草。圃場当たりの除草時間を1/3に削減。
【協働開発者】
東京大学大学院
海津裕 氏
農学生命科学研究科生物機械工学研究室
准教授・農学博士
専門は農業ロボット。ドローン・ジャパン設立当初より、水稲の初期栽培管理の要となる水・雑草管理への応用を目指し、愛称「アイガモドローン」の試作開発を行ってきました。また、ArduPilotおよびそのフライトコントローラーを活用し、リモートセンシング対象を露地栽培、さらに施設栽培に広げる「ドローン・ジャパンオリジナルローバー型センシングドローン」の研究開発を担っています。
つじ農園
辻武史 氏
代表取締役
航空宇宙分野の機械・部品製造に長年従事した後、2016年より郷里の津市で水田農業を開始。持続可能型村づくりを探求する「千年村プロジェクト」のメンバーでもある農業者です。
2020年春に三重大学大学院地域イノベーション研究科にて修士号取得。三重大学の研究チームと共に、ドローンを活用した生育分析、土壌測定を行っています。
【メッセージ】
ドローン・ファンド
千葉功太郎 氏
代表
"これから広がる「ドローン × 農業」をとても身近にしていってくれることに期待しています"